AI Agents: automatyzuj zadania promptami, nie kodem
Każda przestrzeń robocza zbiera pracę, która idzie według wzorca: przeczytaj ten rekord, streść go, naszkicuj odpowiedź, sklasyfikuj wejście, wygeneruj dokument. Robienie tego ręcznie za każdym razem to strata. Budowanie własnej integracji za każdym razem to narzut. AI Agents w Worknano pozwalają ci zdefiniować ten wzorzec raz, jako prompt z typowanymi wejściami i ustrukturyzowanym wyjściem, i uruchamiać go na żądanie albo jako część Workflow, z dowolnego miejsca w przestrzeni roboczej.
Czym jest agent
Agent to zadanie AI wielokrotnego użytku. Definiujesz:
- Nazwę i opis, co ten agent robi, zwykłym językiem.
- Wymagane wejścia, pola, których agent potrzebuje przy każdym uruchomieniu (nazwa transakcji, treść zgłoszenia wsparcia, CV kandydata, opis produktu).
- Prompt systemowy, stałą instrukcję, która kształtuje rolę i ton agenta („Jesteś starszym konsultantem sprzedaży, który przegląda podsumowania transakcji…”).
- Prompt użytkownika, dynamiczną instrukcję, która łączy kontekst systemowy z prawdziwymi wejściami w chwili uruchomienia.
- Typ i format wyjścia, tekst, ustrukturyzowany JSON Object, Array albo działanie bezpośrednie: utwórz rekord, zaktualizuj pole, uruchom Workflow.
- Model AI: wybierz wspieranego dostawcę albo zgodny model lokalny, self-hosted albo zatwierdzony przez organizację, zależnie od twojego wdrożenia. Dopasuj model do zadania, budżetu i zasad danych.
Co może zwrócić
Agent to nie tylko odpowiedź czatbota. Wyjście może być:
- Tekstem, podsumowaniem, szkicem maila, oceną ryzyka, opisem stanowiska.
- Rekordem, utwórz nowy kontakt CRM, zadanie projektu albo zgłoszenie wsparcia z wyciągniętych danych.
- Aktualizacją, zapisz wyjście wprost w polu istniejącego rekordu.
- Wyzwalaczem Workflow, uruchom automatyzację na podstawie tego, co agent zdecydował.
- Danymi ustrukturyzowanymi (Array albo Custom), wyciągnij pozycje, otaguj listę leadów, sklasyfikuj partię wpisów.
Single mode uruchamia agenta raz na wywołanie. Multiple mode uruchamia go na liście i zwraca jedno wyjście na element, co przydaje się do wzbogacania zbiorczego, klasyfikacji partii albo personalizacji wielu maili.
Gdzie agenci działają
- Na rekordzie, przycisk akcji na dowolnym widoku szczegółów uruchamia agenta z polami tego rekordu jako wejściem. Bez kopiowania do ChatGPT.
- Wewnątrz Workflow, agenci są pełnoprawnymi krokami Workflow. Uruchamiaj ich automatycznie, gdy transakcja osiąga etap, powstaje zgłoszenie, formularz jest wysłany albo odpala się inny wyzwalacz.
- Zbiorczo, zaznacz listę rekordów i uruchom agenta na wszystkich naraz.
Znajdowanie właściwego kontekstu. Agenci i asystent używają wyszukiwania semantycznego, żeby znajdować dokumenty, zadania, transakcje, kontakty i OKR-y po znaczeniu, a nie tylko po dokładnych słowach, w tym tekst wewnątrz plików PDF, Word, Excel i PowerPoint. Wyniki trzymają się tych samych uprawnień co reszta twojej przestrzeni roboczej, a pola ograniczone nigdy nie są indeksowane.
Praktyczne zastosowania od razu
- Streść długie zgłoszenie wsparcia, zanim przypiszesz je członkowi zespołu.
- Naszkicuj spersonalizowany mail follow-up z ostatniej aktywności transakcji CRM.
- Oceń aplikację o pracę i napisz ustrukturyzowaną notatkę z oceny.
- Sklasyfikuj opis wydatku i zaproponuj właściwą kategorię budżetu.
- Wygeneruj brief projektu ze zgłoszenia formularza przyjęcia klienta.
- Wyciągnij ustrukturyzowane pozycje ze zeskanowanej faktury i wypełnij pola Finance.
Zarządzane AI, z wyborem wdrożenia
Zacznij od zarządzanych modeli Worknano bez stawiania własnej infrastruktury AI. Jeśli twoja organizacja wymaga konkretnego dostawcy albo prywatnego wdrożenia modelu, zgodne endpointy da się skonfigurować tak, żeby spełnić zasady danych firmy albo wymagania sektora publicznego. Temperaturę da się ustawić, gdy potrzebujesz stałych wyjść (niżej) albo twórczej różnorodności (wyżej). Możesz dołączyć przykłady, żeby prowadzić model przy przypadkach brzegowych. Wybierasz hosting regionalny w UE, USA albo APAC, a dane twojej przestrzeni roboczej i przetwarzanie AI, w tym wywołania modelu i embeddingi wyszukiwania, zostają w tym regionie.
Agenci i Workflow razem
Prawdziwa dźwignia pojawia się, gdy agenci i Workflow się łączą. Workflow wykrywa nowego leada przychodzącego, przekazuje go agentowi, który go ocenia i klasyfikuje, zapisuje wynik z powrotem w rekordzie CRM i kieruje go do właściwego handlowca, bez człowieka w pętli. Dziennik audytu zapisuje każde wywołanie agenta z wejściami, wyjściem, użytym modelem i opóźnieniem, więc nic nie dzieje się niewidocznie.
Agenci, którzy przychodzą z Worknano
Każda przestrzeń robocza startuje z tymi gotowymi agentami. Każdy jest rekordem, który możesz edytować.
- Data Hygiene Assistant: znajduje brakujące dane i pomaga ci je poprawić
- Task Assistant: agent, który prowadzi z tobą stronę Projects
- OKR Assistant: aktualizuje i wyjaśnia twoje OKR-y zwykłymi słowami
- CRM Assistant: agent, który utrzymuje firmy, kontakty i transakcje w porządku
- My Agent: twój osobisty asystent do zadań, OKR-ów i transakcji
- Docs Assistant: pisz, czytaj i porządkuj dokumenty z agentem
- Dashboard Assistant: buduj pulpity i widgety, pytając
- Organization Assistant: zarządzaj zespołami, ludźmi i marką zwykłymi słowami
- Chat Agent: odpowiada na wzmiankę w wątku prawdziwymi danymi
- Content Writer: pisze i poprawia krótki tekst wszędzie
- Meta Data Assistant: buduj i zmieniaj konfigurację, rozmawiając z nim
- Key Result Validator: sprawdza, czy key result jest mierzalny
- Objective Validator: sprawdza objective wobec jego celu i key results
Przeglądaj wszystkich agentów albo naucz się, jak zbudować własnego agenta.
[FAQ-CATEGORY:ai-agents]
Wolisz pracować w Claude, Cursor albo Codex? Połącz je przez MCP, a będą pracować na tych samych rekordach, z twoimi uprawnieniami.