AI Agents: automatiseer taken met prompts, niet met code

Updated 2026-10-26

Elke werkruimte verzamelt werk dat een patroon volgt: lees dit record, vat het samen, schrijf een antwoord, classificeer de invoer, maak een document. Het elke keer met de hand doen is verspilling. Elke keer een eigen integratie bouwen is overhead. AI Agents in Worknano laten je dat patroon één keer vastleggen, als een prompt met getypeerde invoer en een gestructureerde uitvoer, en hem op verzoek draaien of als onderdeel van een Workflow, vanaf elke plek in de werkruimte.

Wat een agent is

Een agent is een herbruikbare AI-taak. Je legt vast:

Een naam en beschrijving, wat deze agent doet, in gewone taal.
Verplichte invoer, de velden die de agent elke keer nodig heeft (een dealnaam, de tekst van een supportticket, een cv van een kandidaat, een productbeschrijving).
Een systeemprompt, de vaste instructie die de rol en toon van de agent vormt ("Je bent een senior salesconsultant die dealsamenvattingen beoordeelt…").
Een gebruikersprompt, de dynamische instructie die de systeemcontext combineert met de echte invoer op het moment van draaien.
Uitvoertype en formaat, tekst, een gestructureerd JSON Object, Array, of een directe actie: een record maken, een veld bijwerken, een Workflow starten.
AI-model: kies een ondersteunde aanbieder of een compatibel lokaal, zelf gehost of door de organisatie goedgekeurd model, afhankelijk van je deployment. Stem het model af op de taak, je budget en je gegevensbeleid.

Wat hij kan opleveren

Een agent is niet alleen een chatbotantwoord. De uitvoer kan zijn:

Tekst, een samenvatting, een conceptmail, een risicobeoordeling, een functiebeschrijving.
Een record, maak een nieuw CRM-contact, een projecttaak of een supportticket vanuit geëxtraheerde gegevens.
Een update, schrijf de uitvoer rechtstreeks in een veld van een bestaand record.
Een Workflow-trigger, start een automatisering op basis van wat de agent besloot.
Gestructureerde gegevens (Array of Custom), haal regelitems eruit, tag een lijst leads, classificeer een batch items.

Single mode draait de agent één keer per aanroep. Multiple mode draait hem over een lijst en geeft één uitvoer per item, handig voor verrijking in bulk, batchclassificatie of personalisatie van veel mails.

Waar agents draaien

Op een record, een actieknop op elke detailweergave start de agent met de velden van dat record als invoer. Geen kopiëren en plakken naar ChatGPT.
In een Workflow, agents zijn volwaardige Workflow-stappen. Draai ze automatisch wanneer een deal een fase bereikt, een ticket wordt gemaakt, een formulier wordt ingediend, of een andere trigger afgaat.
In bulk, selecteer een lijst records en draai de agent in één keer over allemaal.

De juiste context vinden. Agents en de assistent gebruiken semantisch zoeken om documenten, taken, deals, contacten en OKR's op betekenis te vinden, niet alleen op exacte trefwoorden, inclusief tekst in PDF-, Word-, Excel- en PowerPoint-bestanden. Resultaten volgen dezelfde rechten als de rest van je werkruimte, en afgeschermde velden worden nooit geïndexeerd.

Praktisch gebruik meteen beschikbaar

Vat een lang supportticket samen voordat je het aan een teamlid toewijst.
Schrijf een persoonlijke opvolgmail vanuit de laatste activiteit van een CRM-deal.
Beoordeel een sollicitatie en schrijf een gestructureerde evaluatienotitie.
Classificeer een uitgavenbeschrijving en stel de juiste budgetcategorie voor.
Maak een projectbrief vanuit een inzending van een intakeformulier van een klant.
Haal gestructureerde regelitems uit een gescande factuur en vul Finance-velden.

Beheerde AI, met keuzes voor deployment

Begin met de beheerde modellen van Worknano zonder je eigen AI-infrastructuur op te zetten. Als je organisatie een bepaalde aanbieder of een privémodeldeployment vereist, kun je compatibele eindpunten instellen om aan het gegevensbeleid van je bedrijf of aan eisen van de publieke sector te voldoen. De temperatuur is instelbaar als je consistente uitvoer wilt (lager) of creatieve variatie (hoger). Je kunt voorbeelden toevoegen om het model te sturen bij randgevallen. Je kiest regionale hosting in de EU, de VS of APAC, en je werkruimtegegevens en AI-verwerking, inclusief modelaanroepen en zoek-embeddings, blijven in die regio.

Agents en Workflows samen

De echte hefboom ontstaat wanneer agents en Workflows samenkomen. Een Workflow ziet een nieuwe binnenkomende lead, geeft die door aan een agent die hem beoordeelt en classificeert, schrijft de score terug naar het CRM-record en stuurt hem naar de juiste salesmedewerker, zonder een mens in de lus. Het auditlog legt elke agentaanroep vast met invoer, uitvoer, gebruikt model en latentie, zodat niets onzichtbaar gebeurt.

De agents die met Worknano meekomen

Elke werkruimte start met deze kant-en-klare agents. Elk ervan is een record dat je kunt bewerken.

Bekijk alle agents of leer hoe je je eigen agent bouwt.

[FAQ-CATEGORY:ai-agents]

Werk je liever in Claude, Cursor of Codex? Verbind ze met MCP en ze werken op dezelfde records, met jouw rechten.