AI Agents: автоматизируйте задачи промптами, а не кодом
Каждое рабочее пространство копит работу по шаблону: прочитайте эту запись, кратко перескажите её, набросайте ответ, классифицируйте ввод, создайте документ. Делать это вручную каждый раз это потеря. Собирать свою интеграцию каждый раз это лишние затраты. AI Agents в Worknano позволяют вам задать этот шаблон один раз, как промпт с типизированными входами и структурированным выводом, и запускать его по запросу или как часть Workflow, из любой точки рабочего пространства.
Что такое агент
Агент это повторно используемая задача AI. Вы задаёте:
- Имя и описание, что делает этот агент, простым языком.
- Обязательные входы, поля, которые агенту нужны при каждом запуске (название сделки, текст заявки поддержки, резюме кандидата, описание продукта).
- Системный промпт, постоянную инструкцию, которая задаёт роль и тон агента («Вы старший консультант по продажам, который проверяет сводки сделок…»).
- Пользовательский промпт, динамическую инструкцию, которая соединяет системный контекст с реальными входами в момент запуска.
- Тип и формат вывода, текст, структурированный JSON Object, Array или прямое действие: создать запись, обновить поле, запустить Workflow.
- Модель AI: выберите поддерживаемого поставщика или совместимую локальную, самостоятельно размещённую или одобренную организацией модель, в зависимости от вашего развёртывания. Подберите модель к задаче, бюджету и правилам данных.
Что он может выдать
Агент это не только ответ чат-бота. Выводом может быть:
- Текст, сводка, черновик письма, оценка риска, описание должности.
- Запись, создайте новый контакт CRM, задачу проекта или заявку поддержки из извлечённых данных.
- Обновление, запишите вывод прямо в поле существующей записи.
- Триггер Workflow, запустите автоматизацию по тому, что решил агент.
- Структурированные данные (Array или Custom), извлеките позиции, разметьте список лидов, классифицируйте пакет записей.
Single mode запускает агента один раз на вызов. Multiple mode запускает его по списку и возвращает один вывод на элемент, что полезно для массового обогащения, пакетной классификации или персонализации многих писем.
Где работают агенты
- На записи, кнопка действия на любом подробном виде запускает агента с полями этой записи как входами. Без копирования в ChatGPT.
- Внутри Workflow, агенты это полноценные шаги Workflow. Запускайте их автоматически, когда сделка достигает этапа, создаётся заявка, отправлена форма или срабатывает другой триггер.
- Пакетом, выберите список записей и запустите агента по всем сразу.
Поиск нужного контекста. Агенты и ассистент используют семантический поиск, чтобы находить документы, задачи, сделки, контакты и OKR по смыслу, а не только по точным словам, включая текст внутри файлов PDF, Word, Excel и PowerPoint. Результаты следуют тем же правам, что и остальное рабочее пространство, а ограниченные поля никогда не индексируются.
Практические применения сразу
- Кратко перескажите длинную заявку поддержки, прежде чем назначить её участнику команды.
- Набросайте персональное письмо-продолжение по последней активности сделки CRM.
- Оцените отклик на вакансию и напишите структурированную заметку об оценке.
- Классифицируйте описание расхода и предложите верную категорию бюджета.
- Соберите бриф проекта из отправки формы приёма клиента.
- Извлеките структурированные позиции из отсканированного счёта и заполните поля Finance.
Управляемый AI и выбор развёртывания
Начните с управляемых моделей Worknano, не поднимая свою инфраструктуру AI. Если вашей организации нужен определённый поставщик или частное развёртывание модели, совместимые эндпоинты можно настроить под правила данных компании или требования государственного сектора. Температуру можно менять, если вам нужны устойчивые выводы (ниже) или творческое разнообразие (выше). Можно приложить примеры, чтобы вести модель на краевых случаях. Вы выбираете региональный хостинг в ЕС, США или APAC, и данные вашего рабочего пространства и обработка AI, включая вызовы модели и эмбеддинги поиска, остаются в этом регионе.
Агенты и Workflow вместе
Настоящий рычаг появляется, когда агенты и Workflow соединяются. Workflow замечает новый входящий лид, передаёт его агенту, который оценивает и классифицирует его, записывает оценку обратно в запись CRM и направляет его нужному продавцу, без человека в контуре. Журнал аудита фиксирует каждый вызов агента с входами, выводом, использованной моделью и задержкой, поэтому ничего не происходит незаметно.
Агенты, которые идут с Worknano
Каждое рабочее пространство начинается с этих готовых агентов. Каждый из них это запись, которую вы можете править.
- Data Hygiene Assistant: находит недостающие данные и помогает вам их исправить
- Task Assistant: агент, который ведёт страницу Projects вместе с вами
- OKR Assistant: обновляет и объясняет ваши OKR простыми словами
- CRM Assistant: агент, который держит компании, контакты и сделки в порядке
- My Agent: ваш личный ассистент для задач, OKR и сделок
- Docs Assistant: пишите, читайте и упорядочивайте документы с агентом
- Dashboard Assistant: собирайте панели и виджеты, спрашивая
- Organization Assistant: управляйте командами, людьми и брендом простыми словами
- Chat Agent: отвечает на упоминание в треде реальными данными
- Content Writer: пишет и улучшает короткий текст где угодно
- Meta Data Assistant: собирайте и меняйте настройку, разговаривая с ним
- Key Result Validator: проверяет, что key result измерим
- Objective Validator: проверяет objective относительно его цели и key results
Смотрите всех агентов или узнайте, как собрать собственного агента.
[FAQ-CATEGORY:ai-agents]
Предпочитаете работать в Claude, Cursor или Codex? Подключите их через MCP, и они будут работать с теми же записями, с вашими правами.