Semantisch zoeken: vraag je werkruimte in je eigen woorden
De meeste zoekvakken matchen woorden. Als je niet meer weet hoe iets geformuleerd was, vind je het niet. Worknano zoekt op betekenis. Vraag "wat hebben we Acme beloofd over levering?" en je krijgt de dealnotitie "Klant verwacht verzending eind maart", de gesprekssamenvatting "Afgesproken levertijd met Acme: 3 weken" en de verzendvoorwaarden in de contract-PDF, ook al gebruikt geen ervan het woord "belofte".
Het werkt over alles in je werkruimte, inclusief elk bestand dat je uploadt, en het zit in elk plan zonder extra kosten.
Vraag het zoals je het aan een collega zou vragen. Worknano begrijpt wat je bedoelt en laat zien waar het staat.
1. Eén vraag over al je werk
Documenten, taken, projecten, deals, contacten en OKR's beantwoorden dezelfde vraag. Specificaties, decks, notulen, je pipeline en je doelen zitten niet meer in aparte hoeken. Je hoeft niet te onthouden welke tool, welke map of welk woord iemand gebruikte, want alles staat in één werkruimte. Data die je uit gekoppelde tools importeert, wordt ook doorzoekbaar.
Nieuwe teamleden vinden de beslissing zelf, niet alleen de map waarin die misschien staat.
2. AI-agents die weten waar ze moeten kijken
De AI Assistant en AI-agents gebruiken dezelfde index. In plaats van hele documenten te lezen, lezen ze alleen de passages die ertoe doen en schrijven daar hun antwoord uit. Antwoorden komen sneller en blijven gegrond in de eigen inhoud van je team.
Omdat de data in Worknano staat, kan een agent handelen op wat er gevonden is. De agent kan een taak maken uit een bevinding of een deal bijwerken, altijd binnen de rechten van de persoon die vraagt.
3. Gebouwd om te vertrouwen
- Geen extra kosten. Semantisch zoeken zit in je plan. Indexeren en doorzoeken van je inhoud verbruikt je AI-credits niet.
- Altijd actueel. Inhoud wordt automatisch geïndexeerd wanneer die wordt aangemaakt of gewijzigd.
- Dezelfde rechten als al het andere. Mensen vinden alleen wat ze mogen lezen. Afgeschermde velden worden nooit geïndexeerd.
- Jouw regio, jouw data. Kies regionale hosting in de EU, de USA of APAC. Je werkruimtedata en AI-verwerking blijven in die regio, en embeddings staan in de eigen database van je werkruimte.
- Beschikbaar per werkruimte. Semantisch zoeken wordt per werkruimte aangezet, zodat jij bepaalt wanneer het live gaat voor je team.
4. Onder de motorkap
- Passages (chunking). Elke doorzoekbare tekst wordt gesplitst in korte passages: titels, beschrijvingen en de tekst uit geüploade PDF-, Word-, Excel- en PowerPoint-bestanden.
- Embeddings. Een vectormodel maakt van elke passage een lijst getallen die de betekenis vangt. Passages met een vergelijkbare betekenis komen dicht bij elkaar te liggen.
- pgvector in je eigen PostgreSQL-database. Vectoren staan direct naast je data in de eigen database van je werkruimte, niet in een externe zoekdienst.
- Hybride ranking (betekenis + trefwoord). Je vraag wordt op dezelfde manier een vector, en de dichtstbijzijnde passages komen terug. Resultaten worden gecombineerd met klassiek zoeken op trefwoorden, zodat exacte namen, codes en ticketsleutels bovenaan blijven.
- Retrieval-augmented generation (RAG). De AI zoekt eerst de relevante passages op en antwoordt daaruit, in plaats van te gokken vanuit algemene kennis.
Eén werkruimte, één zoekactie
Eén plek voor je werk, één zoekactie over alles, en alleen de context die ertoe doet. Vraag in je eigen woorden en laat Worknano de rest vinden.