Domain Data Generator: заполняет поля модели типизированными значениями
Некоторым автоматизациям нужно значение, которое не является копией другого поля. Категория, выбранная из текста письма, следующий шаг, набросанный из заметки, набор полей, заполненный из свободного описания. Domain Data Generator это агент для этого. Он берёт промпт и возвращает данные в точной форме вашей модели, готовые к тому, чтобы шаг workflow их сохранил.
Он отражает то, как устроен Worknano: настраивается с помощью AI, сосредоточен на основной функциональности, с одним UI, UX и базой данных во всех модулях. Агенту не нужно собственное хранилище. Он производит типизированные значения для моделей, которые у вас уже есть.
Что он делает
- Читает ваш промпт и возвращает только те значения, которые он описывает.
- Совпадает со схемой ответа, которую даёт приложение, поэтому текст остаётся текстом, числа числами, а варианты остаются внутри допустимых опций.
- Сохраняет факты, которые вы дали. Если в промпте есть имя, дата или сумма, он переносит их дальше.
- Генерирует только то, о чём вы просили. Он не добавляет посторонние детали.
- Работает и для создания новой записи, и для обновления полей существующей.
Когда это помогает
- Сортировка входящих запросов. Workflow читает новое сообщение поддержки и просит у агента категорию и приоритет. Шаг сохраняет оба на записи.
- Превращение заметок в записи. После продажного звонка вы вставляете заметки в поле. Агент предлагает контактные данные, этап сделки и следующий шаг как типизированные значения.
- Примерное содержимое. Вы настраиваете новый модуль и хотите реалистичные примерные строки для демо или обучения, по короткому описанию.
Как это работает с вашими данными
У Domain Data Generator нет инструментов. Он не ищет по вашему рабочему пространству и не пишет в базу данных. Шаг workflow передаёт промпт и схему, получает структурированный объект, а затем применяет его с теми же правами и правилами, что и любое другое действие workflow. Если вы запускаете его в workflow, который собрали сами, шаг решает, что произойдёт с результатом, и вы можете поставить подтверждение или согласование перед записью.
Он работает на быстрой модели, потому что задача это небольшая структурированная работа.
Чего он не делает
- Он не знает остальные ваши данные. Если значение зависит от записи в другом месте, передайте эту информацию в промпте.
- Он не проверяет бизнес-правила. Собственные правила полей модели по-прежнему действуют, и неверные значения отклоняются при сохранении.
- Он не является источником истины. Сгенерированные значения это предложения из вашего промпта, поэтому проверьте промпт на нескольких реальных примерах, прежде чем позволить workflow запускать его без присмотра.
Для свободного текста используйте Content Writer. Чтобы собрать workflow вокруг шага, см. Workflow Creator.
Настройте его под себя
Domain Data Generator это запись в модуле Agents. Отредактируйте его инструкции, чтобы он строже относился к тому, что может выводить, смените модель или температуру (низкое значение подходит данным), продублируйте его под случай использования или начните с пустого.
Начните со статьи Соберите собственного агента, прочитайте Как изменить ассистента страницы и повторно используемого агента, чтобы увидеть шаги в редакторе, или посмотрите на общую картину в AI-агентах и AI-ассистентах.